데이터베이스(Database) 이야기 1부

데이터베이스(Database) 출현 배경

데이터베이스는 데이터를 효율적으로 저장, 관리, 검색하기 위해 개발된 기술입니다. 데이터의 양과 다양성이 증가함에 따라 파일 시스템 등으로는 데이터를 관리하기 어려워졌고, 이로 인해 데이터베이스가 등장하게 되었습니다. 초기에는 계층형 데이터베이스, 네트워크 데이터베이스 등이 있었으나, 관계형 데이터베이스의 등장으로 데이터베이스 기술이 대중화되었습니다.

데이터베이스(Database) 출현 시대적 상황

• 1950년대 초반부터 컴퓨터 기술의 발전으로 인해 기업과 조직에서 데이터 처리의 필요성이 점점 증가하였습니다. 초기에는 데이터를 처리하기 위해 플래시카드, 테이프 등을 사용하였으나, 이러한 방식으로는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하기 어려웠습니다.
• 1960년대에는 파일 시스템이 등장하여 데이터를 계층적으로 구조화하여 저장하는 기술이 사용되었습니다. 하지만 파일 시스템은 데이터 중복과 일관성 유지에 어려움이 있었고, 데이터 구조가 변경되면 응용 프로그램도 함께 수정해야 하는 번거로움이 있었습니다.
• 1960년대 중반부터는 계층형 데이터베이스와 네트워크 데이터베이스가 등장하였습니다. 이들 데이터베이스는 데이터를 트리 형태로 구조화하여 저장하며, 관계형 데이터베이스 이전에 데이터 관리에 일부 도움을 주었습니다.
• 그러나 1970년대에 업데이트와 삽입, 삭제, 검색 등의 기능을 지원하는 관계형 데이터베이스 모델이 제안되면서 현대적인 데이터베이스 기술의 출현 배경이 마련되었습니다. 이는 IBM의 Edgar F. Codd 박사에 의해 1970년에 처음 발표되었으며, 관계형 데이터베이스는 SQL (Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 조작하는데 큰 역할을 하였습니다.
• 그 후 1980년대와 1990년대에는 데이터베이스 기술이 점차 발전하면서 대규모 데이터 처리와 효율적인 데이터 검색 기술이 강화되었습니다. 이러한 발전은 데이터베이스 시스템을 기반으로 하는 기업의 정보 시스템이 보다 효율적으로 운영되고 의사결정에 활용될 수 있게 하였습니다.

데이터베이스(Database) 특징

• 데이터 중복 최소화 : 데이터베이스는 중복 데이터를 최소화하여 데이터의 일관성과 정확성을 유지합니다. 중복된 데이터가 없다면 데이터 저장 공간을 절약할 수 있고, 데이터의 무결성을 높여 오류 가능성을 낮출 수 있습니다.
• 데이터 일관성 : 관계형 데이터베이스에서는 ACID 트랜잭션 (원자성, 일관성, 고립성, 지속성)을 지원하여 데이터 일관성을 유지합니다. 즉, 트랜잭션 수행 시 데이터베이스가 항상 일관된 상태를 유지하도록 보장합니다.
• 데이터 독립성 : 데이터베이스는 응용 프로그램과 데이터를 분리하여 데이터 독립성을 제공합니다. 이는 데이터 구조가 변경되더라도 응용 프로그램에 영향을 주지 않고 데이터를 접근하고 조작할 수 있도록 합니다.
• 데이터 보안 : 데이터베이스는 접근 제어, 암호화 등을 통해 데이터를 보호합니다. 사용자는 필요한 권한을 부여받아야만 데이터에 접근할 수 있으며, 데이터베이스 시스템은 데이터 무단 접근과 데이터 변조를 방지하는데 중요한 역할을 합니다.
• 데이터 무결성 : 데이터베이스는 정의된 규칙에 따라 데이터의 무결성을 유지합니다. 예를 들어, 데이터베이스는 특정 필드에 정수값만 저장되도록 강제할 수 있고, 참조 무결성을 유지하여 데이터의 일관성을 보장합니다.
• 데이터 검색과 조작 : 데이터베이스는 데이터를 효율적으로 검색하고 조작하는 기능을 제공합니다. SQL과 같은 질의 언어를 사용하여 데이터를 조작하고 원하는 정보를 추출할 수 있습니다.
• 데이터 백업과 회복 : 데이터베이스는 정기적인 백업과 데이터 손실을 방지하기 위한 회복 기능을 제공합니다. 데이터베이스 시스템은 문제가 발생했을 때 이전 상태로 데이터를 복원할 수 있도록 합니다.
• 동시성 제어 : 여러 사용자가 동시에 데이터베이스에 접근하고 조작할 수 있습니다. 데이터베이스는 동시에 여러 트랜잭션이 실행되더라도 데이터의 일관성을 유지하기 위한 동시성 제어 기능을 제공합니다.
• 확장성 : 데이터베이스는 시스템의 확장에 유연하게 대응할 수 있도록 설계되어야 합니다. 대용량 데이터 처리와 분산 처리를 지원하여 시스템의 성능을 유지하고 확장할 수 있습니다.

이처럼 데이터베이스는 데이터 관리에 있어서 다양한 특징을 가지고 있으며, 이러한 특징들은 데이터베이스의 중요성과 현대 사회에서의 활용도를 높여주고 있습니다.