자연어 처리(Natural Language Processing NLP)에 대하여 1

자연어 처리(NLP) 정의

자연어 처리(NLP)는 인공지능(AI)의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 처리하고, 생성하도록 하는 기술을 다룹니다. 컴퓨터가 인간과 자연스럽게 소통하고, 인간 언어로 된 데이터를 분석하고 활용할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.

 

자연어 처리 (NLP) 추진 경과 및 역사

초기 (1950년대 ~ 1980년대)

• 1957년 : 조지 밀러 (George Miller)가 통계적 언어 모델을 제시하며 NLP 연구 시작
• 1960년대 : 규칙 기반 시스템 개발 (SHRDLU, ELIZA 등)
• 1970년대 : 의미론적 분석, 기계 번역 연구 활발
• 1980년대 : 통계적 언어 모델 발전, 음성 인식 기술 발전

중기 (1990년대 ~ 2010년대)

• 1990년대 : 인터넷 등장으로 텍스트 데이터 급증, 정보 검색, 텍스트 분석 중요성 증가
• 2000년대 : 기계 학습 기술 발전, NLP 연구에도 적용
• 2010년대 : 딥러닝 기술 등장, NLP 성능 크게 향상

최근 (2020년대 ~ 현재)

• 딥러닝 기반 NLP 모델 (BERT, GPT-3 등) 등장, 인간 수준의 성능 달성
• 다양한 NLP 응용 분야 등장 (챗봇, 기계 번역, 텍스트 생성 등)
• NLP 기술 상용화 가속화

주요 사건 및 인물, 이슈

• 1957년 : 조지 밀러 (George Miller), 통계적 언어 모델 제시
• 1960년대 : 조셉 와이젠바움 (Joseph Weizenbaum), ELIZA 개발
• 1970년대 : 짐 맥카锡 (John McCarthy), SHRDLU 개발
• 1980년대 : 퍼스 짐슨 (Patrick Henry Winston), 통계적 언어 모델 개발
• 1990년대 : 로빈 카펜터 (Robin Carpenter), 정보 검색 엔진 개발
• 2000년대 : 마이클 조던 (Michael I. Jordan), 잠재 의미 분석 (Latent Dirichlet Allocation, LDA) 개발
• 2010년대 : 얀 르쿤 (Yann LeCun), 딥러닝 기술 발전
• 2020년대 : OpenAI, GPT-3 개발

한국의 NLP 연구

• 1980년대 : 한국전자통신연구원 (ETRI)에서 한국어 처리 연구 시작
• 1990년대 : 한국과학기술정보연구원 (KIST)에서 한국어 정보 처리 연구 활발
• 2000년대 : 한국어 정보 처리 관련 학회, 연구소 설립
• 2010년대 : 딥러닝 기술 도입으로 한국어 NLP 연구 활발
• 2020년대 : 한국어 NLP 모델 개발, 상용화

최근 NLP 이슈

2021년대

• OpenAI, GPT-3 출시
• Google AI, LaMDA 발표
• SKT, KoBERT 출시
• ETRI, KLUE 출시

2022년대

• OpenAI : DALL-E 2 발표 (텍스트 설명으로 이미지 생성)
• Google : AI, Pathways Language Model 발표 (LLM 학습 및 배포 플랫폼)
• DeepMind : Gato AI 발표 (텍스트, 이미지, 코드 등 다양한 데이터 처리)
• SKT : KoBERT v2.0 출시
• ETRI : KLUE-BERT 출시

2023년대

• 딥마인드 : 적응형 인공지능 ‘에이다(AdA)’ 발표
• 구글 : 새로운 이미지 생성 AI 뮤즈(Muse) 공개
• 마이크로소프트 : 음성 합성 인공지능 발리(VALL-E) 발표
• ‍구글 : 바드(Bard) 공개, 2024년 Gemini로 변경
• 마이크로소프트 : 챗GPT 도입해 새로워진 빙(Bing) 공개
• 메타 : AI 언어 모델 툴포머(Toolformer) 공개
• ‍오픈AI : 차세대 대형 언어모델 GPT-4 공개, 챗GPT 플러그인 공개
• 구글 : 멀티모달 언어모델 ‘팜-E(PaLM-E)’ 공개
• 마이크로소프트 : 멀티모달 대형언어모델 Kosmos-1 공개