반응형 머신러닝(Machine Learning) 발전 단계1 머신러닝(Machine Learning)에 대하여 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측하는 기술. 기존 프로그램은 규칙을 명시적으로 정의해야 했지만, 머신러닝은 데이터에서 패턴을 찾아 스스로 규칙을 만들어낼 수 있음. 머신러닝의 역사 머신러닝은 20세기 중반부터 시작된 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측하는 기술을 말합니다. 주요 발전 단계 1. 초기 (1950년대 ~ 1980년대) 1950년대: 앨런 튜링, 아서 사무엘 등 초기 인공지능 연구자들이 머신러닝 개념 제시 1960년대: 인공 신경망, 선형 회귀, 의사 결정 트리 등 기초 알고리즘 개발 1970년대: 퍼셉트론, 딥.. 2024. 2. 11. 이전 1 다음 반응형