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컴퓨터 비전 (Computer Vision)에 대하여 2 컴퓨터 비전, 2020년대 발전 및 주요 기술 2020년대 컴퓨터 비전은 딥러닝 기술의 발전과 더불어 획기적인 진보를 이루었습니다. 주요 발전 내용은 다음과 같습니다. 1. 자율주행 분야: LiDAR, 센서 융합 기술 발전 : 단일 센서의 한계를 극복하고, 정확도 및 안정성을 향상시켰습니다. 다양한 환경 인식 능력 향상 : 야간, 악천후, 복잡한 도로 상황 등에서도 안전한 주행을 가능하게 했습니다. 레벨 3 자율주행 상용화 : 일부 기능 제한적이지만, 특정 조건에서 운전자 개입 없이 주행 가능한 차량이 출시되었습니다. 2. 의료 영상 분석 분야 딥러닝 기반 질병 진단 정확도 향상 : 암, 심혈관 질환 등의 조기 진단 및 정밀 진단에 기여 의료 영상 분석 자동화 : 의료 영상 분석 작업의 효율성을 높이고,.. 2024. 2. 17.
컴퓨터 비전 (Computer Vision)에 대하여 1 컴퓨터 비전(Computer Vision)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 이미지와 영상을 이해하고 분석하도록 하는 기술입니다. 쉽게 말해, 사람이 눈으로 보고 인지하는 것을 컴퓨터가 할 수 있게 해주는 기술이라고 생각하면 됩니다. 핵심 기능 영상 처리 : 이미지와 영상의 화질 개선, 노이즈 제거, 특징 추출 등을 수행 객체 인식 : 이미지와 영상에서 사람, 사물, 동물 등의 객체를 식별하고 분류 장면 이해 : 이미지와 영상에서 상황과 환경을 파악하고 의미를 해석 머신 러닝 : 딥 러닝 기술을 활용하여 컴퓨터가 스스로 학습하고 개선 응용 분야 자율 주행 : 자율 주행 자동차가 주변 환경을 인식하고 안전하게 주행하도록 수행 보안 : 얼굴 인식, 지문 인식 등의 생체 인식 기술에 활용 의료 : 의료.. 2024. 2. 16.
자연어 처리(Natural Language Processing NLP)에 대하여 2 자연어 처리(NLP) 주요 기술 형태소 분석 : 단어를 구성하는 형태소(음소, 형태)를 분리하고 분석합니다. 구문 분석 : 문장의 구조를 분석하고, 어휘 간의 관계를 파악합니다. 의미 분석 : 단어와 문장의 의미를 파악하고, 의미론적 관계를 분석합니다. 감성 분석 : 텍스트의 감정을 분석하고, 긍정/부정, 기쁨/슬픔 등의 감정을 파악합니다. 기계 번역 : 한 언어를 다른 언어로 자동 번역합니다. 텍스트 생성 : 텍스트를 자동으로 생성하고, 요약, 답변, 창작 등을 수행합니다. 자연어 처리(NLP) 응용 분야 챗봇 : 사용자와 자연스러운 대화를 통해 정보 제공, 서비스 제공 등을 수행합니다. 검색 엔진 : 사용자의 검색어를 이해하고, 관련 정보를 검색합니다. 기계 번역 : 서로 다른 언어를 사용하는 사람들.. 2024. 2. 15.
자연어 처리(Natural Language Processing NLP)에 대하여 1 자연어 처리(NLP) 정의 자연어 처리(NLP)는 인공지능(AI)의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 처리하고, 생성하도록 하는 기술을 다룹니다. 컴퓨터가 인간과 자연스럽게 소통하고, 인간 언어로 된 데이터를 분석하고 활용할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 자연어 처리 (NLP) 추진 경과 및 역사 초기 (1950년대 ~ 1980년대) 1957년 : 조지 밀러 (George Miller)가 통계적 언어 모델을 제시하며 NLP 연구 시작 1960년대 : 규칙 기반 시스템 개발 (SHRDLU, ELIZA 등) 1970년대 : 의미론적 분석, 기계 번역 연구 활발 1980년대 : 통계적 언어 모델 발전, 음성 인식 기술 발전 중기 (1990년대 ~ 2010년대) 1990년대 : 인터넷 등장으로 .. 2024. 2. 14.
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